Промышленный миникомпьютер Firefly EC-A3399ProC
Технические характеристики
SoC: | Rockchip RK3399Pro |
---|---|
Процессор: | Двухъядерный процессор Cortex-A72 + четырехъядерный процессор Cortex-A53 big.LITTLE с центральным процессором, частота до 1,8 Гц |
Графический процессор: | Четырехъядерный графический процессор ARM® Mali-T860 MP4 |
Встроенный процессор нейронной сети NPU: | Поддержка 8 бит / 16 бит, вычислительная производительность до 3.0TOPS. |
- | По сравнению с использованием традиционного графического процессора в качестве схемы большого чипа вычислительного блока ИИ, |
- | Потребляемая мощность NPU составляет всего 1% от энергопотребления GPU. NPU 3. Загрузите модели Caffe / Mxnet / TensorFlow напрямую. |
Предоставить инструменты разработки AI: | поддержка быстрого преобразования моделей, поддержка сквозного API, поддержка TensorFlow / TF Lite / Caffe / ONNX / |
VPU: | Поддержка 4K VP9 и 4K 10bit H265 / H264 декодирования видео, до 60 кадров в секунду |
- | Многоформатное видео декодирование 1080P (WMV, MPEG-1/2/4, VP8) |
- | Кодирование видео 1080P, поддержка формата H.264, VP8 |
- | Постпроцессор видео, деинтерлейсинг, шумоподавление, оптимизация края / детализации / цвета |
Оперативная память: | LPDDR3 3GB(NPU 1GB + CPU 2GB |
Хранилище: | Высокоскоростной eMMC 5.1 16 ГБ |
- | Поддержка карт TF |
Ethernet: | Интерфейс Ethernet 100/1000 Мбит / с (RJ45) |
Видео: | 1 х HDMI 2.0, поддержка 4K @ 60 Гц выхода и HDCP 1.4 / 2.2 |
- | 1 x MIPI-DSI, поддержка одноканального выхода 1080P @ 60fps или двухканального выхода LVDS 1920x1200 @ 60fps (по умолчанию для AIO-3399ProC используется двойной LVDS) |
- | 1xeDP1.3 (4laneswith10.8Gbps) |
- | Поддержка двухэкранного идентичного дисплея / двухэкранного дифференциального дисплея |
Аудио: | 1 х HDMI 2.0 Аудио выход |
- | 1 x I2S Для ввода и вывода звука (поддерживает 8-полосные входы цифрового микрофона) Аудио |
- | 1 x Двухканальный динамик (4 Ом, 10 Вт / 8 Ом, 5 Вт) |
- | 1 х выход на гарнитуру |
- | 1 х микрофон аудио вход |
USB: | 3×USB2.0 Hub, 1 x USB3.0, 1xTYPE-C(OTG) |
Интерфейсы: | SPI×1, UART×2, Debug×1, RS485×1(CANx1 and RS485 share the same interface), RS232×1, ADC×1, TPx1, IRx1, I2C, PWM, GPIO |
Питание: | 12 В |
Рабочая Температура: | 0°C - 60°C |
ОС: | Android , Linux + QT, Ubuntu |
- |
Описание
Промышленный миникомпьютер Firefly EC-A3399ProC - работает на высокопроизводительном процессоре Rockchip RK3399Pro со встроенным нейронным сетевым блоком (NPU),поддерживает несколько инструментов и интерфейсов разработки AI, имеет богатые интерфейсы расширения и мощные аппаратные возможности кодирования и декодирования, которые можно легко применять в индустрии AI.
Основные характеристики:
1. RK3399Pro Шестиядерный высокопроизводительный процессор
Процессор Rockchip RK3399Pro использует архитектуру двухъядерного Cortex-A72 и четырехъядерного Cortex-A53 с частотой до 1,8 ГГц, демонстрируя сверхвысокую производительность вычислений общего назначения. Четырехъядерный высокопроизводительный графический процессор ARM Mali-T860 объединяет больше методов сжатия полосы пропускания и, следовательно, обладает превосходной общей производительностью.
2. NPU со сверхсильным искусственным интеллектом
CPU внутренне интегрирует блок нейронной сети AI NPU и поддерживает работу в 8-битном / 16-битном режимах с производительностью до 3.0TOPS. По сравнению с использованием традиционного графического процессора в качестве схемы с большим количеством микросхем вычислительного блока AI энергопотребление NPU составляет всего 1% от энергопотребления графического процессора. Поэтому NPU имеет чрезвычайно высокое соотношение производительности и вычислительной мощности.
3. С богатой возможностью AI
AIO-3399ProC может напрямую использовать универсальную модель TensorFlow / Caffe / Mxnet и предоставляет инструменты для разработки ИИ, такие как преобразование модели и сквозной API. Он также поддерживает интерфейсы разработки Android NN API, RKNN кроссплатформенных API и TensorFlow.
4. Мощные аппаратные возможности декодирования
Он поддерживает различные интерфейсы отображения и вывода, включая HDMI 2.0, MIPI-DSI, eDP и двойной LVDS. Он также поддерживает двухэкранный идентичный дисплей / двухэкранный дифференциальный дисплей, демонстрирующий мощные аппаратные возможности кодирования и декодирования. Кроме того, и поддерживает 4K VP9, 4K 10 бит H265 / H264, 1080P многоформатное (VC-1, MPEG-1/2/4, VP8) декодирование видео и кодирование видео 1080P (формат H.264 / VP8)
5. Высокоэффективное и стабильное оборудование
Он поддерживает передачу данных по шине CAN с высокой эффективностью в режиме реального времени, большим расстоянием передачи и более сильной способностью к электромагнитным помехам. Он настраивает независимый внешний аппаратный сторожевой таймер и обеспечивает непрерывную работу устройства в автоматическом режиме, что повышает стабильность системы.
6. Поддержка двух камер MIPI
С двумя интерфейсами MIPI CSI и встроенным двойным провайдером, поддерживающим максимум 13 Мпикселей или два 8 Мпикселя. Он может обеспечить одновременный ввод данных с двух камер и поддерживает высокоуровневую обработку, такую как обнаружение жестов, глубокое обнаружение и 3D.
7. Поддержка нескольких ОС
Благодаря стабильной и надежной работе AIO-3399ProC поддерживает несколько операционных систем, включая Android, Linux + QT и Ubuntu.
8. Богатые Интерфейсы Расширения
Встроенные платы I2C, SPI, UART, АЦП, ШИМ, GPIO, PCIe, USB3.0, RS232, RS485, I2S (с поддержкой 8-позиционного входа цифрового микрофона) и другие интерфейсы. Он поддерживает режим питания POE + (802.3 AT, выходная мощность 30 Вт).
9. Различные формы продукта
AIO-3399ProC может быть оснащен промышленным металлическим корпусом и 10,1-дюймовым многоточечным сенсорным экраном IPS HD, который встроен в высокопроизводительный ПК. Он также может быть оснащен промышленным чехлом независимо друг от друга и гибко встраиваться во все виды интеллектуальных устройств.
10. Применение
Мониторинг вождения AI,Промышленный компьютер,AI-сервер,Розничные полки самообслуживания,Платежные устройства сканирования лица,Устройства распознавания лиц,Интеллектуальный торговый счетчик,Умное обучение.