Одноплатный мини компьютер NanoPi M5 8Гб RAM в металлическом корпусе
Технические характеристики
| Процессор: | Rockchip RK3576 |
|---|---|
| Количество ядер: | 4x Cortex-A72 + 4x Cortex-A53 |
| Частота: | Cortex-A72 до 2,2 ГГц, Cortex-A53 до 2,0 ГГц |
| Графический процессор: | ARM Mali-G52 MC3 поддерживает OpenGL ES 1.1, 2.0, 3.2, Vulkan 1.2 и OpenCL 2.0 |
| VPU: | Видеодекодер H.265/VP9 с разрешением 8K при 30 кадрах в секунду, видеокодер с разрешением 4K при 60 кадрах в секунду |
| NPU: | 6 TOPS INT8 поддерживает смешанные операции INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32 |
| Оперативная память: | 8 ГБ LPDDR5 |
| Хранилище: | Встроенная флэш-память SPI Nor 16 МБ |
| - | Поддерживает microSD до UHS-I Поддерживает флэш-модуль UFS 2.0 |
| - | Поддерживает твердотельный накопитель M.2 M-Key 2280 NVMe (PCIe 2.1 x1) |
| Подключение: | 2 порта Ethernet 1 Гбит/с с чипами PHY RTL8211F |
| - | Поддерживает модуль Wi-Fi/BT M.2 SDIO |
| Аудио: | 3,5-мм аудиоразъём для вывода звука на стереонаушники. 2,0-мм разъём PH-2A для аналогового микрофонного входа |
| Видеовход: | 1 x 4-полосный MIPI-CSI V1.2 |
| - | 1 x 4-полосный MIPI-CSI D/C PHY |
| Видеовыход: | 2x 4-канальных интерфейса MIPI CSI-2 D-PHY v1.2 |
| Видеовыход: | Стандартный выходной порт HDMI Type-A |
| - | • Поддерживает работу с HDMI 1.4 и HDMI 2.0 |
| - | • Поддерживает режимы глубокого цвета до 10 бит |
| - | • Поддерживает разрешение до 1080p при 120 Гц и 4096x2304 при 60 Гц |
| - | • Поддерживает 3D-видеоформаты 4-Lane MIPI DSI-2, совместимые с MIPI D-PHY v2.0 или C-PHY v1.1 |
| USB: | 2 порта USB 3.2 Gen 1 Type-A |
| Контактный разъем: | 30-контактный разъем GPIO 2,54 мм |
| - | • Поддерживает до 2x SPI, 4x UART, 3x I2C, 1x SPDIF, 5x ШИМ, 20x GPIO 3-контактный |
| - | отладочный UART, разъем 2,54 мм, уровень 3,3 В, 1500000 бит/с |
| LED: | YS LED (красный) LED1 (зелёный) LED2 (зелёный) |
| Кнопки: | Кнопка MASK для обновления UFS |
| - | Кнопка пользователя |
| - | Кнопка питания |
| - | Кнопка восстановления |
| Прочее: | 2-контактный разъем для подключения батареи RTC 1,27/1,25 мм для маломощной микросхемы RTC HYM8563TS |
| - | Разъем для вентилятора 5 В (ZH1.5-2A) Переключатель режима загрузки Перемычка для включения режима питания |
| Температура: | от 0 до 70 °C |
| Источник питания: | Вход питания USB-C 6–20 В, поддерживает PD и DC |
| - | |
| Поддерживаемые ОС: | Alpine Linux |
| - | Android 14 для планшетов |
| - | Android 14 для телевизоров |
| - | Buildroot |
| - | Debian 12 Core |
| - | Debian 11 для настольных компьютеров |
| - | FriendlyWrt 21.02 |
| - | FriendlyWrt 23.05 |
| - | FriendlyWrt 24.10 |
| - | OpenMediaVault |
| - | Proxmox VE |
| - | Ubuntu 20.04 для настольных компьютеров |
| - | Ubuntu 24.04 Core |
| - | Ubuntu 24.04 для настольных компьютеров |
| Прошивка: | Linux-6.1-LTS |
| - | U-boot-2017.09 |
| PCB: | 8-слойный ENIG |
| Размеры: | 90x62x1,6 мм (без корпуса) / 94,5x68x30 мм (с корпусом) |
| Вес: | 52 г 58 г (без корпуса) / 246 г (с корпусом) |
| - |
Описание
NanoPi M5— это мини-одноплатный компьютер с открытым исходным кодом, разработанный компанией FriendlyElec.
Он основан на однокристальной системе Rockchip RK3576 с 32-битной оперативной памятью LPDDR4X/LPDDR5 и хранилищем UFS 2.0 (опционально).
Поддерживает загрузку с карт памяти TF и совместим с широким спектром операционных систем, включая Android 14, Debian, Ubuntu, Friendly Wrt, Buildroot, OpenMedia Vault и другими.
Также полностью совместим с системами без графического интерфейса. RK3576 — это 8-ядерный 64-битный процессор с мощной архитектурой с 4 ядрами ARM Cortex-A72 и 4 ядрами ARM Cortex-A53.
Оснащен графическим процессором ARM Mali G52 MC3 и нейросетевым процессором с производительностью 6 TOPS, что обеспечивает превосходную графическую производительность и возможности обработки искусственного интеллекта.
RK3576 поддерживает расширенные возможности декодирования и кодирования видео, включая декодирование 8K при 30 кадрах в секунду и 4K при 20 кадрах в секунду (H.265/HEVC, VP9, AVS2 и AV1), а также декодирование 4K при 60 кадрах в секунду (H.264/AVC) и кодирование 4K при 60 кадрах в секунду (H.265/HEVC и H.264/AVC).
Это делает его идеальным решением для высокопроизводительных мультимедиа- и ИИ-приложений.
Плата NanoPi M5 предлагает богатые аппаратные ресурсы в компактном форм-факторе 90 × 62 мм, обладая широким набором интерфейсов, включая порт M.2 NVMe, порты USB 3.0, MIPI-CSI, MIPI-DSI, разъём M.2 SDIO и 30-контактный разъём для предоставления аппаратных ресурсов для вторичной разработки, включая такие интерфейсы, как GPIO, 12C, I2S, ШИМ и SPI. Плата также имеет один порт HDMI.
Плата NanoPi M5 поддерживает питание по USB Type-C. FriendlyElec выпустила для неё тщательно разработанный корпус с ЧПУ. В целом, NanoPi M5 — это универсальная плата с несколькими портами Ethernet, лёгкими возможностями NAS и возможностью воспроизведения видео.
Она отлично подходит для локального развертывания приложений ИИ, поддерживая вывод для больших моделей ИИ.
Кроме того, она поддерживает приложения Docker, что делает её идеальной платформой для разработчиков, работающих над передовыми решениями.
NanoPi M5
Rockchip RK3576 | 4GB/8GB/16GB RAM | Support UFS Modules | Dual Gbps Ethernet Port
Поддерживает декодирование видеопотоков 8K, обеспечивая реалистичное изображение.
Процессор RK3588S оснащен встроенным графическим процессором ARM Mali-G52 MC3 и компонентами аппаратного ускорения 2D/3D. Он поддерживает расширенные возможности декодирования и кодирования видео, включая декодирование 8K при 30 кадрах в секунду и 4K при 120 кадрах в секунду (H.265/HEVC, VP9, AVS2 и AV1), а также декодирование 4K при 60 кадрах в секунду (H.264/AVC) и кодирование 4K при 60 кадрах в секунду (H.265/HEVC и H.264/AVC).
Docker — это лёгкая программная утилита, которая позволяет упаковать приложение и его зависимости в виртуальный контейнер, работающий на любом сервере Linux. Docker Hub — крупнейшая в мире библиотека и сообщество образов контейнеров, позволяющая создавать, управлять и доставлять контейнерные приложения. Большинство приложений для ARM64 можно без проблем запустить на Friendly Wrt через Docker.
Поддерживает смешанные операции с INT 4, INT8, INT16, FP16, BF16 и TF32.
Поддерживает локальное развертывание моделей со сверхбольшими параметрами на базе архитектуры Transformer, совместимой с различными фреймворками глубокого обучения. Может использоваться для разработки автономных голосовых помощников, создания эффективных ботов для ответов на часто задаваемые вопросы, обеспечения офлайн-перевода, помощи в разработке с помощью плат разработкии создания чат-ботов, среди прочего. Широко применимо к сценариям локального развертывания ИИ, повышая скорость отклика, защищая конфиденциальность пользователей и предлагая более удобные и персонализированные услуги.
Мощная масштабируемость
Интерфейс:
Комплектация:
