Модуль Jetson Nano Small AI SOM, with 16GB EMMC
Артикул: NVAI
Цена: 24990 руб.
Позиция доступна под заказ от 10 дней
Технические характеристики
| GPU: | Архитектура NVIDIA Maxwell ™ со 128 ядрами NVIDIA CUDA® 0,5 TFLOP (FP16) |
|---|---|
| CPU: | Четырехъядерный процессор ARM® Cortex®-A57 MPCore |
| Память: | 4 ГБ, 64-битный LPDDR4,1600 МГц - 25,6 ГБ / с |
| eMMc: | 16 ГБ eMMC 5.1 Flash |
| Видео энкодер: | 250 MP/sec |
| - | 1x 4K @ 30 (HEVC) |
| - | 2x 1080p @ 60 (HEVC) |
| - | 4x 1080p @ 30 (HEVC) |
| Декадирование: | 500 MP/sec |
| - | 1x 4K @ 60 (HEVC) |
| - | 2x 4K @ 30 (HEVC) |
| - | 4x 1080p @ 60 (HEVC) |
| - | 8x 1080p @ 30 (HEVC) |
| Камера: | 12 полос (3x4 или 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Гбит / с) |
| Сзязь: | 10/100/1000 BASE-T Ethernet |
| Дисплей: | HDMI 2.0 или DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 одновременно |
| UPHY: | 1 x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 |
| I/O: | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs |
| Размеры: | 69.6 mm x 45 mm |
Описание
Модуль Jetson Nano размером всего 70 x 45 мм является самым маленьким устройством Jetson. Эта готовая к работе система на модуле (SOM) обеспечивает большую эффективность при развертывании искусственного интеллекта на устройствах самых разных отраслей - от умных городов до робототехники.
Jetson Nano предлагает 472 GFLOP для быстрого запуска современных алгоритмов ИИ. Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывает несколько датчиков с высоким разрешением одновременно, что делает его идеальным для таких приложений, как сетевые видеорегистраторы начального уровня (NVR), домашние роботы и интеллектуальные шлюзы с полными аналитическими возможностями.