Комплект разработчика N-VIDIA Jetson AGX Thor
Технические характеристики
| Бренд: | NVIDIA |
|---|---|
| SKU: | 32303 |
| Part No.: | Jetson AGX Thor Developer Kit |
| Производительность ИИ: | 2070 терафлопс (FP4 — разреженный) |
| Процессор: | 14-ядерный 64-битный процессор Arm Neoverse-V3AE, 1 МБ кэша L2 на ядро, 16 МБ общего системного кэша L3 |
| Максимальная частота процессора: | 2,6 ГГц |
| Графический процессор: | 2560-ядерный графический процессор N-VIDIA Blackwell с архитектурой 96 тензорных ядер пятого поколения, |
| - | многоэкземплярный графический процессор (MIG) с 10 TPC |
| Максимальная частота графического процессора: | 1,57 ГГц |
| Ускоритель зрения: | 1 x ПВА v3.0 |
| Память: | 128 ГБ 256-бит LPDDR5X 273 ГБ/с |
| Хранилище: | 1 ТБ NVMe M.2 Key M-слот |
| Видео кодирование: | |
| - | 6 x 4Kp60 (H.265) |
| - | 12 x 4Kp30 (H.265) |
| - | 24 x 1080p60 (H.265) |
| - | 50 x 1080p30 (H.265) |
| - | 48 x 1080p30 (H.264) |
| - | 6 x 4Kp60 (H.264) |
| Декодирование видео: | |
| - | 4 x 8Kp30 (H.265) |
| - | 10 x 4Kp60 (H.265) |
| - | 22 x 4Kp30 (H.265) |
| - | 46 x 1080p60 (H.265) |
| - | 92 x 1080p30 (H.265) |
| - | 82 x 1080p30 (H.264) |
| - | 4 x 4Kp60 (H.264) |
| Камера: | |
| - | HSB-камера через слот QSFP |
| - | USB-камера |
| PCIe: | |
| - | Слот M.2 Key M с x4 PCIe Gen5 |
| - | Слот M.2 Key E с x1 PCIe Gen5 |
| USB: | |
| - | 2 x USB-A (3.2 Gen2) |
| - | 2 x USB-C (3.1) |
| Сеть: | |
| - | 1 х разъем RJ45 5GBe, |
| - | 1 х разъем QSFP28 (4 порта 25 GbE) |
| Видеовыход: | |
| - | 1 x HDMI 2.0b |
| - | 1 x DisplayPort 1.4a |
| Разъемы ввода-вывода: | |
| - | Разъем QSFP |
| - | Слот расширения M.2 Key E |
| - | (WLAN/BT, x1 PCIe, USB2.0, UART, I2C, I2S) |
| - | Разъем M.2 Key M (NVMe для хранения) |
| - | Линия PCIe x4, I2C, линия PCIe x2 |
| - | 2 x 13-контактных разъема CAN |
| - | 2 x 6-контактных разъема автоматизации Разъем |
| - | светодиода |
| - | JTAG (2 x 5-контактных разъема) |
| - | 1 разъем для вентилятора |
| - | Разъем аудиопанели 12 В, ШИМ-тахометра (2 x 5-контактных) |
| - | Разъем питания Microfit |
| - | Разъем резервной батареи RTC 2-контактный |
| Питание: | 40 Вт - 130 Вт |
| Размеры: | 243,19 мм x 112,40 мм x 56,88 мм |
Описание
Комплект разработчика N-VIDIA Jetson AGX Thor обеспечивает исключительную производительность и масштабируемость. Благодаря графическому процессору N-VIDIA Blackwell и 128 ГБ памяти он обеспечивает производительность ИИ до 2070 FP4 TFLOPS, обеспечивая бесперебойную работу новейших моделей генеративного ИИ при потреблении менее 130 Вт. По сравнению с N-VIDIA Jetson AGX Orin он обеспечивает до 7,5 раз более высокую производительность ИИ-вычислений и в 3,5 раза более высокую энергоэффективность. Благодаря совершенно новой технологии Blackwell Multi-Instance GPU (MIG) и мощному 14-ядерному процессору Arm Neoverse-V3AE он ускоряет приложения в режиме реального времени с малой задержкой. Он также включает в себя набор ускорителей, включая программируемый ускоритель зрения третьего поколения (PVA), двойные энкодеры, декодеры и ускоритель оптического потока. Для высокоскоростного объединения датчиков комплект разработчика предлагает расширенные возможности ввода-вывода, включая слот QSFP с 4 портами 25GbE, проводной разъём RJ45 для подключения нескольких портов GbE, несколько портов USB и другие интерфейсы. Кроме того, он разработан для бесшовной интеграции с существующими платформами гуманоидной робототехники, обеспечивая простоту подключения для быстрого создания прототипов.
Комплект разработчика Jetson AGX Thor
Лучшая платформа для физического ИИ и гуманоидной робототехники
Компактный центр
для передового искусственного интеллекта и робототехники
Модули серии N-VIDIA Jetson Thor предоставляют вам лучшую платформу для физического ИИ и робототехники,
обеспечивая до 2070 FP4 терафлопс ИИ-вычислений и 128 ГБ памяти с настраиваемой мощностью от 40 Вт до 130 Вт.
Они обеспечивают в 7,5 раз более высокую производительность ИИ-вычислений, чем N-VIDIA Jetson AGX Orin ,
при этом энергоэффективность выше в 3,5 раза.
Преимущества
Графический процессор Blackwell, обработка данных с помощью датчиков и программный стек
для роботизированного искусственного интеллекта
Рабочие нагрузки
Разблокируйте физический ИИ с помощью силы Джетсона Тора
Размеры:
